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bjl神奇打法

二珠路，跟三珠相同，也是每一列都有1，成串连。所以，我们賭的也是1，也是賭二口必有一口1。同理，前段每一列均有2，成串连，所以，我们也可以賭二口必有一口2。直至其中1列出现11或22，势变开始。牌局中段出现势变，我们该静观牌变，看旺弱所在，然后选旺门顺势而下！以这局言，结合三珠的连跳表现，主势仍在跳，即为旺门，所以仍追每列必有1！直至牌尾！
既然大路、二珠、三珠同賭，就该三路同观！不是三条路选一条来賭，而是三条路混在一起賭！这种賭法，来自下三路的賭法。所以，ED23法的赌法关键，归纳说来有三：
1.二珠及三珠是否同时成势！缺一不可！
2.顺势而博，遇势变则静观其变！
3.大路、二珠、三珠互补，交叉作战！
势变路破，停注几口观察，把之前的势观放开，重新开放思维。接受美女做了整容手术，变成另一个人了，要用新的观点去欣赏她，去发现她的特质，这是中策。赖死不走，吃了美女又要再翻吃，贪心的更想另一美女又再出现任你白吃！结果呢？要唱句走佬的歌：「得了什么？失了什么？....悲乎！此为下策。

看大路的死在哪里？

一是各有所「偏」，各有所「蔽」，认知不全，加上每个人的「心蕴」不同，结论就不一样，所以胜负无常。
二是败在自己：
1.骄者败2.逞英雄者败3.没主见的做羔羊随众而行者败4.太有主见，执着而不变通者败5.没有大势观念，不明察势变者败6.不懂临场机变者败7.下注无章法，随心所欲者败8.情绪随牌变幻而波动，失去控心能力者败9.有压力Dubo者败10.赖死不走，贪胜不知输者败，贪得无厌者惨败-11.诸多迷信却又不懂趋吉避凶者败12.不检讨不上进者，自以为是者，早晚惨败！
三是大路能观察的牌势不完整，片面，所以势变来临而无准备！所以同賭珠路，为的就是补大路之不足。在小弟的观点里，大路是可以参考的，但不能尽信。珠路也如是，只供参考，不能尽信！但三路同观，至少能看全大势！胜算就较大！大路的东西讲之不尽，简言说明如上。
看似简单，但大部分是众多前辈的肺腑之言，小部分某人修习所得。不用付费，轻易得来的或许无价值可言，如何看待，还看自己。尤其常败者，初入賭门者，该好好的把握重点。知易行难，这才是真难处！

人工智能自动分类垃圾的应用原理深度分析

不久前上海关于垃圾分类的出台政策大家应该还记得，做好垃圾分类成为了许多人的难题。其实，随着人工智能技术的突飞猛进，自动分类垃圾桶已经出现了。目前有许多关于人工智能自动分类垃圾的应用，像是芬兰的Bin-e垃圾桶，阿里的“浣熊”智能垃圾分类系统等等，相信国内人工智能自动分类垃圾应用将成为新的发展趋势，人工智能自动分类垃圾的普及也只是时间问题。下面来看看人工智能自动分类垃圾的应用原理。

人工智能可以应用于垃圾分类吗?

在不久的将来，人工智能垃圾桶将更广泛地应用开来，让垃圾分类变得更简单、更高效。今年7月，上海第二批人工智能应用场景需求正式“发榜”，“人工智能在生活垃圾分类中的应用”便是其中之一。根据相关场景需求内容，未来的智能垃圾箱房，可以进行生活垃圾图像采集和识别，智能提示投放分类垃圾桶，当居民投放错误时可立即发现并报警，对湿垃圾中的典型干垃圾杂质进行警报提醒，可识别的杂质类型还可通过智能学习逐步增加。
在生活垃圾分类清运方面，不同种类的生活垃圾清运车可自动识别分类垃圾桶，并进行收运，确保分类收运。通过车载摄像和图像传感设备，记录小区湿垃圾的收集过程，在湿垃圾倾倒入车时，进行杂质识别并记录报警。在垃圾处理中转站，自动分类机器人或智能抓斗，可通过机械手抓取各种形状的垃圾，识别可回收垃圾、有害垃圾等，并放置到不同的回收处理装置中。通过图像识别技术，对中转入集装的垃圾，判别垃圾批次质量，预防之前的漏检以及危险物品。不仅如此，对于部分人群不便定时定点投放垃圾的问题，居民可以通过APP下发指令，GPS垃圾回收机器人接到命令后，启用自身的GPS和运动传感器前往定位住户的指定地点，帮助居民将垃圾自动投放到不同的垃圾桶内。

人工智能自动分类垃圾的应用案例：

波兰创业公司开发了一种基于人工智能和云服务的智能垃圾桶，可以自行判断出垃圾种类并分类。通过传感器、摄像头、具有深度学习特点的AI图像识别算法，来自动分类垃圾。Bin-e垃圾桶用起来特别简单，用户只需在Bin-e垃圾桶前扫描一下垃圾、舱门便会打开，将垃圾放入其中便可以了。其实，垃圾桶早已分辨出垃圾类型，将其压缩并分类放置。另外，垃圾桶的内容、剩余空间都会即时上传到云空间，而回收公司只需要通过App即可随时检查，当然也可收到通知信息。除了回收垃圾，Bin-e垃圾桶甚至还能够通过垃圾分析附近用户的消费习惯（当然是非实名的方式），包括饮料、食品的品牌和数量，对于一些经营商业广场的商业用户来说，显然是具有一定价值
阿里人工智能实验室公布一项内部代号为“浣熊”的智能垃圾分类系统，这是一个可以根据不同城市垃圾分类标准，自动识别上万种常见垃圾，迅速准确的进行垃圾分类的智能系统。‘浣熊’系统已存储超万条物品数据，能够实现日常生活垃圾全识别。基于AI(人工智能)训练模型的‘浣熊’系统还可主动升级垃圾数据库，自动适应不同城市分类要求。